【知远导读】本篇推送编辑节选自美国战略与国际问题研究中心（CSIS）手艺与情报专项研究小组撰写的一篇行使新兴科技提高情报剖析职员的战略情报剖析能力的文章，原题为The Analytic Edge：Leveraging Emerging Technologies to Transform Intelligence Analysis。本文首先研究了将手艺集成到情报剖析历程中的新方法，然后就将人工智能和其它手艺整合到战略剖析中的要害障碍和限制进行了讨论，最后探讨了在AI及大数据时代，情报剖析职员应若何提高自身的战略价值，并为决策者提供更大化的情报价值，以及构建未来情报系统的意义。
,以及过时的“读、写、想”的剖析历程，未来剖析员们或许会耸耸肩，以为这都是已往时代的遗风，与大数据时代的速率和规模绝不相容。 然而，2020年的情报剖析职员们既没有时间，也没有兴趣去思量这种理想出来的未来情境。随着数据量呈指数级增添，他们处置数据的能力也会略有增进。他们的监视器充满了多条情报排列、使用伶仃的共享驱动器、手动治理的电子表格和数据库以及错误百出的kmz文件，没有接口来合成数据。他们被提供给他们的众多“新工具”和“人工智能解决方案”搞得手足无措，对它们的实用性和战略剖析可用性感应失望。在客户的要求和时间放置不间断的情况下，剖析员们会默认使用他们习用的那一小套可信赖的伶仃信息泉源和经由时间磨练的情报手艺来 *** 信息，并提供一份“足够好”的、或多或少准时的情报产物。www.326681.com采用以太坊区块链高度哈希值作为统计数据，联博以太坊统计数据开源、公平、无任何作弊可能性。联博统计免费提供API接口，支持多语言接入。
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